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          人工智能商業發展與應用!數字化講師孫平

          課程編號:42671

          課程價格:¥35000/天

          課程時長:1 天

          課程人氣:31

          行業類別:不限行業     

          專業類別:數字化 

          授課講師:孫平

          • 課程說明
          • 講師介紹
          • 選擇同類課
          【培訓對象】
          總經理董事長

          【培訓收益】
          本課程將重點解讀人工智能發展趨勢及商業應用,概念萌生到商業普及歷經試錯,人工智能終將面臨市場考驗,哪些是泡沫?哪些是機遇?風險在哪里?如何成功逆襲?

           [課程大綱]

          一、       人工智能發展熱點

          1.      人工智能三大驅動力;

          a)      技術驅動:技術領域,技術演變,三駕馬車;

          b)     數據驅動:測算分析,用戶畫像;

          c)      場景驅動:金融+醫療+零售+安防+家居;

          d)     案例:人工智能核心技術突破;

          e)     案例:人工智能行業深入發展;

          f)       案例:技術驅動三駕馬車:芯片,超級計算機,云計算;

          g)     案例:數據驅動個性化用戶畫像;

          2.      人工智能產業布局;

          a)      國際產業巨頭人工智能布局;

          b)     最受關注人工智能TOP20;

          c)      人工智能產業鏈圖譜;

          d)     案例:百度人工智能平臺;

          e)     案例:騰訊人工智能實驗室,投資特斯拉;

          f)       案例:阿里巴巴ET醫療大腦,ET工業大腦,機器學習平臺;

          g)     案例:蘋果人工智能推理引擎;

          h)     案例:Google+微軟+Facebook等人工智能布局;

          3.      人工智能市場規模;

          a)      語音識別全球市場企業份額;

          b)     人臉識別市場商用生態;

          c)      案例:科大訊飛的中文語音市場;

          d)     案例:Nuance全球智能家居市場;

          e)     案例:商湯科技人臉識別商用市場;

          f)       案例:巨頭看好的小而美市場;

          g)     案例:人臉識別最熱場景智能金融+智能安防;

           

          二、人工智能應用場景

          1.      人工智能商業場景

          2.      人工智能商業場景成熟體系;

          3.      人工智能+安防;

          4.      人工智能+醫療;

          5.      人工智能+金融;

          6.      人工智能+家居;

          7.      人工智能其他應用場景;

          案例:海鑫溟數智能安防路;

          案例:達芬奇手術機器人;

          案例:手術機器人國產化挑戰與機遇;

          案例:中國銀行業智慧金融之路;

          案例:深圳人社局自動養老金管理;

          案例:智能家居場景構建;

          案例:智能場景影響智能生態鏈;

          案例:(圖譜)人工智能產業場景化到生態鏈;

           

          三、    人工智能產業落地

          1.      人工智能產業發展;

          a)      智能金融產業;

          b)     新零售產業;

          c)      自動駕駛產業;

          2.      人工智能核心產業結構;

          a)      智能金融發展背景;

          b)     人工智能金融服務+產品融合;

          c)      互聯網金融+金融科技;

          d)     智能金融產業鏈;

          e)     智能金融發展管理;

          f)       新零售智能應用;

          g)     新零售:智慧商城;

          h)     新零售:無人便利店;

          i)       新零售:自動售貨機;

          j)       自動駕駛發展背景;

          k)      自動駕駛產業價值;

          l)       自動駕駛發展挑戰;

          m)   自動駕駛產業生態;

          3.      人工智能生態鏈案例;

          a)      智能金融服務企業競爭生態;

          b)     刷臉支付應用場景;

          c)      支付寶銀聯支付場景之爭;

          d)     新零售企業智慧便利店布局;

          e)     無人便利店創業企業代表;

          f)       巨頭布局無人便利店;

          g)     自動售貨機市場現狀;

          h)     自動駕駛產業生態分布;

          i)       車聯網商業市場布局;

          j)       自動駕駛影響的智慧交通;

          咨詢電話:
          0571-86155444
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